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  • 基于数字图像处理技术的智能纱线反波胆足球的开发与应用
    admin 2017-06-09 972次

      【摘要】:在国内,纺织业既是传统产业,也是优势产业,为国民经济做出了巨大的贡献。然而,从全球角度来看,我国纺织工业仍然大幅度落后于世界先进水平,特别在企业信息化程度上的劣势尤为明显。目前纺织业中所应用的纱线检测手段存在可靠性差、灵敏度低等问题,为此,本文提出了一种新型的数字化智能检测手段,将精密的CCD图像传感器和日趋成熟的数字图像处理技术有机地结合在一起,旨在精确地判断出纺纱过程中出现的多纱、少纱,尤其是断纱的情况。智能纱线反波胆足球利用线性CCD动态地采集高分辨率的图像数据,经过图像处理模块对数据进行分析运算,根据当前经过的纱线数量与基准纱线数量进行比较,经判断,若发生多纱、少纱、断纱问题,则由通信控制模块停止整经机的运作同时显示故障发生的位置。我们采用的线性CCD横向分辨率高达4800dpi,拍摄的一副纱面图像横向像素点达20400个,图像处理部分先对数据进行预处理,包括灰度化、去噪、对比度拉伸等,核心算法采用“单行高频”处理手段,将某一行的所有像素点进行分析,利用二次差分取得极大值并进行筛选及修正,采用一维Otsu自适应方法进行阈值分割及数学形态学处理,最后将统计出的极大值与基准纱线数目对比,若与基准数不符合,通过单片机控制板发出停机指令,从而实现自动化检测的目的。实际应用中,大量数据表明,该系统与其他检测手段相比,具有较高的可靠性和灵敏度,能够有效地提高纺织效率,提升产品品质。

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